ChatGPT/OpenAI/NewBing的使用以及AI工具推荐

本文最后更新于：2023年4月2日凌晨

现在大多数内容都是记录在Obsidian上，想了下这块还是写成博客，这样可以帮助更多博友更快的体验类似颠覆的体验。

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I. ChatGPT 使用

这块网络上的教程非常多，我就不过多赘述了，需要特别留意的是，翻墙不用全局翻，就做以下配置就行:

需要配置openai.com走代理
需要开启UDP（至少是443与80端口）走代理，因为ChatGPT检测IP是通过UDP获取的

我问了下ChatGPT，居然让我用Visual Studio Code的插件来使用，具体建议网上查一查方法比较简单:

II. OpenAI API 使用

这块网上也非常多教程，也不过多说明了几个需要注意的点:

配置openai.com走代理
使用类似这个网站提供的号码，找个印度的或者美国的（推荐印度的便宜点），印度尼西亚的虽然便宜但是测试了，openai.com不认，另外没有收到验证码也不会扣钱，所以多试试没事
进入到Dashboard页面，Personal -> View API key, 创建一个key，保存下来

用python写一个机器人

顺便提下，这下面的代码是GPT自己写的，写的挺好的，能用(另外还是有点能扯):

import openai

# Replace with your own API key
openai.api_key = "YOUR_OPENAI_API_KEY"

# Start a conversation with "Hello"
prompt = "Hello"

# Create a chatbot using ChatGPT engine
response = openai.Completion.create(
    engine="text-davinci-003",
    prompt=prompt,
    max_tokens=50,
    temperature=0.9
)

# Print out the chatbot's reply
print("Chatbot:", response["choices"][0]["text"])

# Loop until the user types "quit"
while True:
    # Get the user's input
    user_input = input("User: ")

    # Break the loop if the user types "quit"
    if user_input.lower() == "quit":
        break

    # Append the user's input to the prompt
    prompt += "\nUser: " + user_input

    # Create a new response using the updated prompt
    response = openai.Completion.create(
        engine="text-davinci-003",
        prompt=prompt,
        max_tokens=256,
        temperature=0.9
    )

    # Print out the chatbot's reply
    print(response["choices"][0]["text"])

    # Append the chatbot's reply to the prompt
    prompt += "\nChatbot: " + response["choices"][0]["text"]

III. New Bing 使用

3.19更新，IP不能使用4.2.2.2，替换成1.1.1.1后可以正常使用

New Bing的使用也比较简单，不过有几点特别注意下:

常规的需要在这里申请加入白名单，然后等待微软的回邮件通知
让 bing.com 走代理
下载 Microsoft Edge Dev 版本（我之前一直在用Chrome，说实在的，这次为了New Bing我切成Edge以后，彻底不用Chrome了，主要还是真的好用）
下载 Header Editor 这个插件，然后配置请求头X-Forwarded-For: 1.1.1.1，另外为了防止跳转到国内，也可以配置一个请求头。

`x-forwarded-for`	`redirect`

配置Edge默认搜索不要跳转中国的bing，Edge -> 设置 -> 隐私、搜索和服务 -> 地址栏和搜索 -> 管理搜索引擎，添加一个搜索引擎，https://global.bing.com/search?q=%s&mkt=en-US，并将其设置为默认即可

相比ChatGPT来说，New Bing的准确性是非常强的，并且有引用所有的判断来源:

IV. 好用的工具

1. Chrome/Firefox/Edge插件

1.1 ChatHub - All-in-one chatbot client

基于这个Chrome插件，可以同时使用ChatGPT与New Bing，甚至可以在上面直接使用Bard，非常方便。

可以明显感受到，ChatGPT比较快，但是New Bing比较准确，算是可以相互互补。

需要留意的是，最好是使用API Mode，如果使用Webapp Mode通常不是很稳定

当然如果你有ChatGPT Plus，也可以配置使用GPT4的API Model。

1.2 沉浸式双语网页翻译扩展

这个扩展可以让你在浏览网页的时候，可以同时看到英文和中文，非常方便。支持OpenAI的GPT-3，也支持Google的翻译。

并且支持快捷键，如默认支持的快捷键，超级方便:

1
2
3

Alt+A: 翻译/切换原文，按一下翻译，再按一下显示原文。

Alt+W: 翻译整个页面，而不是默认的智能翻译内容区域。

1.3 OpenAI Translator

已经有了沉浸式双语网页翻译扩展了，为啥我还推荐OpenAI Translator这个插件呢，原因很简单，就是他的能力绝不仅仅是Translator，他可以支持：

选择的文本的润色
选择的文本的总结
选择的内容的语法分析
选择的代码的解释

2. 通过沟通控制软件系列

2.1 Cursor/CodeX

这两个就不用多说了，Cursor，通过沟通来编写代码，支持重构，写单测等等。

CodeX也是类似，还支持实时preview。

2.2 Unity AICommand

AICommand 可以支持通过和GPT聊天就能在Unity上创作作品，不过这个非官方，官方的还在迭代。

2.3 Shell GPT - 在已有的Terminal里面集成GPT

如果你仅仅只想要在terminal里面集成GPT，可以直接安装Shell GPT来实现:

1	`pip install shell-gpt`

使用之前留意在环境变量中加上你的API Key，然后就可以愉快的玩耍了，赋值到这个OPENAI_API_KEY环境变量。

这个的用法也很简单:

当然也有很多灵活的用法，比如：

sgpt "nginx default config file location"
# -> The default configuration file for Nginx is located at /etc/nginx/nginx.conf.

sgpt "mass of sun"
# -> = 1.99 × 10^30 kg

如果仅仅只是想要查询指令可以使用--shell或者-s:

sgpt --shell "make all files in current directory read only"
# -> chmod 444 *
# -> Execute shell command? [y/N]: y
# ...

ls
# -> 1.mp4 2.mp4 3.mp4
sgpt -s "using ffmpeg combine multiple videos into one without audio. Video file names: $(ls -m)"
# -> ffmpeg -i 1.mp4 -i 2.mp4 -i 3.mp4 -filter_complex "[0:v] [1:v] [2:v] concat=n=3:v=1 [v]" -map "[v]" out.mp4
# -> Execute shell command? [y/N]: y
# ...

当然也包含基本的GPT的能力，如总结输入的内容之类的:

1 2	`sgpt "Generate git commit message, my changes: $(git diff)" # -> Commit message: Implement Model enum and get_edited_prompt() func, add temperature, top_p and editor args for OpenAI request.`

甚至对出现的错误给出解决建议: